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Big Data, Data Science et IA

Alteryx prédictif

Reference : AC-AP

1,5 jours – 10h30

jours
- 900 € HT
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Prochaines sessions
    Alteryx prédictif
    Objectifs

    Cette formation permet de comprendre comment préparer sa donnée avant de débuter l’analyse prédictive et pouvoir associer une analyse prédictive à une problématique. Pouvoir modifier et comparer différents modèles et découvrir les différents types fondamentaux de clustering et d’Alteryx Promote.

    Attestation obtenue

    Délivrance d’une attestation de compétences à la fin de de la formation au stagiaire.

    Outils pédagogiques
    Pour les formations réalisées en présentiel, dans le centre de formation, un ordinateur, un support pédagogique et l’accès au logiciel dans les versions appropriées sont fournis.
    Pour les formations réalisées en distanciel, chaque participant devra être équipé du logiciel objet de la formation, sur l’ordinateur qui lui servira à suivre la classe virtuelle.
    Modalités d’évaluation
    Le formateur évalue la progression pédagogique de l’apprenant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, cas pratiques.
    Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
    Effectif de la formation

    12 stagiaires max

    Modalités de financement

    Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez notre équipe de conseillers formation

    Contacts
    Muriel TEMIME, Directrice commerciale F2i Formation
    mtemime@ief2i.fr
    06 98 47 59 59
    Modalités et délais d’accès
    L’accès à nos formations varient suivant le mode de financement et du calendrier : de 48 heures à 2 mois.
    Bulletin d’inscription à retourner complété + test de niveau en ligne
    Objectifs pédagogiques

    À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :

    • préparer sa donnée avant de débuter l’analyse prédictive,
    • créer un flux comprenant de l’analyse prédictive,
    • utiliser, modifier et sauvegarder des modèles en liens à certaines problématiques et à les intégrer dans un workflow
    • comprendre le clustering et connaitre les différents types de clustering et connaitre Alteryx Promote
    Modalités pédagogiques

    Pédagogie active basée sur des exemples, des démonstrations, des partages d’expérience, des cas pratiques et une évaluation des acquis tout au long de la formation.

    Accessibilité

    Pour toute information concernant l’accessibilité de la formation aux personnes en situation de handicap, merci de contacter notre équipe de conseillers formation afin de définir, si possible, les adaptations, aménagements et ou orientations nécessaires. ​

    Les points forts de la formation
    • Des partages d’expériences et des mises en pratique pour s’entraîner tout au long de la formation.
    • Des consultants-formateurs experts.
    Pré requis

    • Connaître les bases de la construction d’un modèle d’analyse prédictive

    Modalités et délais d’accès

    Bulletin d'inscription à retourner complété

    Public visé

    Cette formation s’adresse à tout public familier de l’outil Alteryx et souhaitant apprendre à manipuler les outils d’analyse avancée (Analyse, Description, Prédictif, Prescriptif, Statistiques, Séries temporelles, ABTests…).

    Pré-inscription

    Programmes de Alteryx prédictif

    • Pourquoi préparer sa donnée avant l’analyse
    • Les outils et les méthodes de préparation de la donnée pour l’analyse prédictive
    • Préparer ses données pour de l’analyse prédictive : explication du cross-validation et utilisation dans Alteryx
    • Configurer les outils d’analyse prédictive
    • Créer un modèle d’analyse prédictive
    • Utiliser ce modèle sur un échantillon test
    • Les différents modèles prédictifs
    • Comment associer un modèle prédictif à une problématique
    • Utilisation des modèles prédictifs les plus fréquents à certaines problématiques
    • Appliquer une analyse prédictive Alteryx, lire et comprendre les résultats
    • Modification d’un modèle
    • Comparaison de différents modèles
    • Sauvegarde et réutilisation d’un modèle
    • Partage d’un modèle
    • Définition du clustering
    • Différents types de clustering
    • Différents cas d’utilisation du clustering
    • Comment industrialiser un modèle
    • Introduction à AlteryxPromote