Big Data - Les fondamentaux
BigData : concepts et enjeux
Reference : BD01
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Prochaines sessions
Objectifs
- Comprendre les concepts et les apports du BigData, les impacts sur l’organisation de l’entreprise.
Pré requis
- Il est demandé aux participants d’avoir une bonne culture générale sur les systèmes d’information.
Modalités et délais d’accès
Bulletin d'inscription à retourner complété
Public visé
Pré-inscription
Tout public
Programmes de BigData : concepts et enjeux
Introduction
- Le besoin : volumes importants de données,
- traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau,
- liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages.
- Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, prédictif, …
- Exemples : lutte contre la criminalité, fraude, santé, ressources énergétiques
- Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul.
- Définition ETL : Extract Transform Load.
- Les acteurs.
- Le positionnement des technologies de cloud, BigData et noSQL.
- Eléments d’architecture.
Stockage
- Caractéristiques NoSQL
- Les différents modes et formats de stockage.
- Importance du théorème CAP.
- Stockage réparti : réplication, sharding, gossip protocol, hachage,
- Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS,
- Les bases de données : HBase, BigTable, ..
Calcul et restitution.
- Apport des outils de calculs statistiques
- Langages adaptés aux statistiques, liens avec les outils BigData
Evolutions
- Liens vers les nouveaux métiers : Hadoop scientists, Data scientists, CDO.
- Analyse des données au service de l’entreprise
- Rôle de la DSI dans la démarche BigData.
- Ouverture sur l’OpenData : principe,
- la démarche publique, les licences.
- Exemple : portail data.gouv.fr
- Les offres Saas BigData comme Google BigQuery.
- Les limites. Les nouveautés annoncées
