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Big Data - Les fondamentaux

Data Science dans le Cloud avec Microsoft Azure Machine Learning

Reference : MS20774

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Prochaines sessions
    Data Science dans le Cloud avec Microsoft Azure Machine Learning
    Objectifs

    • Comprendre ce qu’est le Machine Learning et comment les algorithmes et les langages sont utilisés
    • Pouvoir décrire à quoi sert Azure Machine Learning et énumérer les principales fonctionnalités d’Azure Machine Learning Studio
    • Savoir télécharger et explorer divers types de données vers Azure Machine Learning
    • Pouvoir explorer et utiliser des techniques pour gérer un grand nombre de données avec Azure Machine Learning
    • Apprendre à utiliser des algorithmes de classification et de clustering avec Azure Machine Learning
    • Savoir utiliser R et Python avec Azure Machine Learning
    • Comprendre comment utiliser HDInsight avec Azure Machine Learning
    • Être en mesure d’utiliser R et le serveur R avec Azure Machine Learning et savoir déployer et configurer SQL Server pour prendre en charge les services R

    Pré requis

    • Avoir suivi la formation « Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R » (BI103) ou disposer des connaissances équivalentes
    • Connaissance des méthodes statistiques communes et des meilleures pratiques d’analyse de données
    • Connaissances de base du système d’exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales
    • Connaissance pratique des bases de données relationnelles

    Modalités et délais d’accès

    Bulletin d'inscription à retourner complété

    Public visé
    Cette formation s’adresse à tout public : membres de DSI, Direction études : Directeurs, managers, chefs de projets, consultants, chargés d’études, responsables commerciaux, responsables marketing …
    Evoluer dans un service Informatique, marketing, études ou dans une société de service
    Pré-inscription

    Programmes de Data Science dans le Cloud avec Microsoft Azure Machine Learning

    INTRODUCTION À MACHINE LEARNING

    • Qu’est-ce que Machine Learning
    • Introduction aux algorithmes Machine Learning
    • Introduction aux langages Machine Learning

    INTRODUCTION À AZURE MACHINE LEARNING

    • Présentation de Azure Machine Learning
    • Introduction à Azure Machine Learning Studio
    • Développement et hébergement d’applications Azure Machine Learning

    GESTION D’ENSEMBLE DE DONNÉES

    • Catégoriser vos données
    • Importation de données vers Azure Machine Learning
    • Exploration et transformation des données dans Azure Machine Learning

    PRÉPARATION DES DONNÉES À UTILISER AVEC AZURE MACHINE LEARNING

    • Prétraitement des données
    • Gestion des ensembles de données incomplets

    UTILISATION DE LA FONCTIONNALITÉ ENGENEERING ET SÉLECTION

    • Utilisation de la fonctionnalité Engeneering
    • Utilisation de la fonctionnalité Sélection

    CONSTRUCTION DE MODÈLES AZURE MACHINE LEARNING

    • Flux de travail Azure Machine Learning
    • Notation et évaluation des modèles
    • Utilisation d’algorithmes de régression
    • Utilisation des réseaux neuronaux

    UTILISATION DE LA CLASSIFICATION ET DU CLUSTERING AVEC LES MODÈLES AZURE MACHINE LEARNING

    • Utilisation d’algorithmes de classification
    • Techniques de clustering
    • Sélection des algorithmes

    UTILISATION DE R ET PYTHON AVEC AZURE MACHINE LEARNING

    • Utilisation de R
    • Utilisation de Python
    • Incorporer R et Python dans les expériences Machine Learning

    INITIALISATION ET OPTIMISATION DES MODÈLES MACHINE LEARNING

    • Utilisation d’hyper-paramètres
    • Utilisation d’algorithmes multiples et modèles
    • Notation et évaluation de modèles

    UTILISATION DE MODÈLES AZURE LEARNING MACHINE

    • Déploiement et publication de modèles
    • Expériences consommatrices

    UTILISATION DES SERVICES COGNITIFS

    • Aperçu des services cognitifs
    • Traitement du langage
    • Traitement des images et de la vidéo
    • Recommandation de produits

    UTILISATION DE MACHINE LEARNING AVEC HDINSIGHT

    • Introduction à HDInsight
    • Types de cluster HDInsight
    • HDInsight et modèles Machine Learning

    UTILISATION DES SERVICES R AVEC MACHINE LEARNING

    • Présentation de R et du serveur R
    • Utilisation du serveur R avec Machine Learning
    • Utilisation de R avec SQL Server