Microsoft SQL Server (informatique décisionnelle)
développer des modèles de données avec SQL Server 2016
Reference : MS20768
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Prochaines sessions
Objectifs
- Savoir décrire les composants, l’architecture et la nature d’une solution de Business Intelligence
- Maitriser la création de bases de données multidimensionnelles avec Analysis Services
- Être capable de mettre en oeuvre des dimensions, des mesures et des groupes de mesures dans un cube
- Comprendre comment personnaliser un cube
- Pouvoir mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
- Apprendre à utiliser l’exploration de données pour l’analyse prédictive
Pré requis
- Avoir suivi la formation « Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2016 » (M20761) ou connaissances équivalentes
- Posséder une bonne expérience de SQL Server
Modalités et délais d’accès
Pré-inscription
Bulletin d'inscription à retourner complété
Programmes de développer des modèles de données avec SQL Server 2016
Cette formation prépare au passage de l’examen 70-768 dans le cadre des cursus de certification MCSA SQL 2016 BI Development et MCSE Data-Management and Analytics. La certification n’est pas incluse dans la formation.
Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données
- Introduction à la Business Intelligence
- La plateforme BI Microsoft
Création de bases de données multidimensionnelles
- Introduction à l’analyse multidimensionnelle
- Création des sources de données et vues de sources de données
- Création d’un cube
- Vue d’ensemble de la sécurité du cube
Travailler avec les cubes et les dimensions
- Configuration des dimensions
- Définition de hiérarchies d’attributs
- Tri et regroupement d’attributs
Travailler avec les mesures et groupes de mesure
- Travailler avec les mesures
- Travailler avec les groupes de mesure
Introduction au langage MDX
- Les fondamentaux de MDX
- Ajout de calculs à un cube
- Utilisation de MDX pour interroger un cube
Personnalisation des fonctionnalités d’un cube
- Implémenter des indicateurs de performance clé
- Implémenter des actions
- Implémenter des perspectives
- Implémenter des traductions
Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services
- Introduction aux modèles de données tabulaires
- Création d’un modèle des données tabulaire
- Utilisation d’un modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d’entreprise
Introduction au langage DAX (Data Analysis Expression)
- Les fondamentaux de DAX
- Utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire
Réalisation d’une analyse prédictive avec l’exploration de donnés (Data Mining)
- Vue d’ensemble du Data Mining
- Utilisation du composant additionnel d’Excel pour le Data Mining
- Création d’une solution de Data Mining personnalisée
- Validation d’un modèle de Data Mining
- Connexion et consommation d’un modèle de Data Mining