[wpms_breadcrumb reverse="0"]
Microsoft SQL Server (informatique décisionnelle)

développer des modèles de données avec SQL Server 2016

Reference : MS20768

3

jours
- 1,795 € € HT
Télécharger la fiche
Prochaines sessions
    développer des modèles de données avec SQL Server 2016
    Objectifs

    • Savoir décrire les composants, l’architecture et la nature d’une solution de Business Intelligence
    • Maitriser la création de bases de données multidimensionnelles avec Analysis Services
    • Être capable de mettre en oeuvre des dimensions, des mesures et des groupes de mesures dans un cube
    • Comprendre comment personnaliser un cube
    • Pouvoir mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
    • Apprendre à utiliser l’exploration de données pour l’analyse prédictive

    Pré requis

     

    • Avoir suivi la formation « Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2016 » (M20761) ou connaissances équivalentes
    • Posséder une bonne expérience de SQL Server

     

    Modalités et délais d’accès

    Bulletin d'inscription à retourner complété

    Pré-inscription

    Programmes de développer des modèles de données avec SQL Server 2016

    Cette formation prépare au passage de l’examen 70-768 dans le cadre des cursus de certification MCSA SQL 2016 BI Development et MCSE Data-Management and Analytics. La certification n’est pas incluse dans la formation.

    Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

    • Introduction à la Business Intelligence
    • La plateforme BI Microsoft

    Création de bases de données multidimensionnelles

    • Introduction à l’analyse multidimensionnelle
    • Création des sources de données et vues de sources de données
    • Création d’un cube
    • Vue d’ensemble de la sécurité du cube

    Travailler avec les cubes et les dimensions

    • Configuration des dimensions
    • Définition de hiérarchies d’attributs
    • Tri et regroupement d’attributs

    Travailler avec les mesures et groupes de mesure

    • Travailler avec les mesures
    • Travailler avec les groupes de mesure

    Introduction au langage MDX

    • Les fondamentaux de MDX
    • Ajout de calculs à un cube
    • Utilisation de MDX pour interroger un cube

    Personnalisation des fonctionnalités d’un cube

    • Implémenter des indicateurs de performance clé
    • Implémenter des actions
    • Implémenter des perspectives
    • Implémenter des traductions

    Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services

    • Introduction aux modèles de données tabulaires
    • Création d’un modèle des données tabulaire
    • Utilisation d’un modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d’entreprise

    Introduction au langage DAX (Data Analysis Expression)

    • Les fondamentaux de DAX
    • Utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire

    Réalisation d’une analyse prédictive avec l’exploration de donnés (Data Mining)

    • Vue d’ensemble du Data Mining
    • Utilisation du composant additionnel d’Excel pour le Data Mining
    • Création d’une solution de Data Mining personnalisée
    • Validation d’un modèle de Data Mining
    • Connexion et consommation d’un modèle de Data Mining