Digital Analytics, stratégie et bonnes pratiques

Programmes de Digital Analytics, stratégie et bonnes pratiques

Les enjeux de la data dans les stratégies digitales

• Pilotage digital : bien évaluer le parcours client, avoir une vision synthétique et transversale de votre stratégie.
• Indicateur de performance, indicateur d’optimisation : hiérarchiser vos indicateurs pour prendre les bonnes décisions.
• Tableaux de bord Internet : avoir une vision intégrée et interactive, zoom sur les nouveaux outils BI à l’heure du Web.
• DMP, les nouvelles bases de données en mode cookies, bien comprendre les briques d’une « Data Management Platform ».
• DMP, le point d’entrée des nouvelles stratégies médias : pour quels usages et pour quels avantages ?
• Un site différent pour chaque visiteur, la data pour personnaliser l’expérience des internautes sur votre site.
• La data pour optimiser la relation client en temps réel, les nouveaux outils de relation client.
• Gérer vos projets d’optimisation de site en mode « test et learn » : outils de Test A/B ou multi-variable à connaître.
• Point sur la législation cookie, comment être en phase avec la réglementation imposée sur l’utilisation des cookies ?

Pilotage et exploitation des données de son site Web

• Les fondamentaux de la mesure « site centric ».
• Tags et cookies, comprendre comment les données sont collectées et les limites de la mesure « site-centric ».
• Quelles solutions de « site-centric » choisir ?
• Panorama des solutions de marché : Adobe Analytics, AT internet, Universal Analytics, Comscore…
• Bien paramétrer ses objectifs et ses tunnels de conversion, pour donner du sens à votre mesure « site-centric ».
• Codification de campagne et URL Tracking : un prérequis pour analyser les performances de ses investissements.
• TMS, outil de « Tag Management System », la nouvelle brique incontournable dans la collecte de données Internet.
• Containeur, balise, déclencheur : comprendre les composants d’un « Tag Management System » pour centraliser tous vos tags.
• Définir son Datalayer (couche de data), comment les TMS facilitent la collecte de données sur votre site ? Exemples.
• Choisir une solution de « Tag Management System ».
• Panorama des solutions de marché (Tag Comander, Adobe Tag Manager, Google Tag Manager…).

La data au service de l’optimisation de vos investissements publicitaires

• Les indicateurs pour suivre vos campagnes emailing : déliverabilité, taux d’ouverture, taux de réactivité, hard bounce.
• Référencement naturel : piloter sa présence sur les moteurs (visibilité, nombre d’impressions, taux de clics…)
• Référencement payant, indicateurs pour optimiser ses campagnes : taux de clics, quality score, impressions perdues.
• Campagnes Display, indicateurs de performance : indicateurs d’adversing, taux de complétion, taux de visibilité…
• Arbitrage de campagne, la fin de l’attribution au dernier clic ?
• Quels indicateurs pour mieux évaluer le rôle et la contribution de chacun des leviers sur le parcours client ?
• Mediaplanning, l’évolution des panels : comment Médiametrie s’est adapté aux usages (panel mobile, panel tablette…) ?
• Evolution des méthodes de calcul.
• Les outils spécifiques au programmatique. Quels nouveaux outils et indicateurs pour évaluer les campagnes bannières ?

Réseaux sociaux : pilotage et données sociales

• Mesurer votre réputation sur le Web : part de buzz, net sentiment…
• Quels indicateurs pour évaluer votre réputation sur Internet ?
• Outils d’e-reputation (listening consummer) : fonctionnement.
• Quels paramétrages à mettre en oeuvre ? Zoom sur les différents acteurs du marché.
• Facebook Insight : évaluer la performance de votre community management (nombre de fans, reach, viralité des posts…).
• Twitter Analytics, Youtube Analytics, Simply measured… : suivre votre présence sur les réseaux sociaux.
• Publicité sur les médias sociaux : nouveaux ciblages et pilotage des campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux.
• Plateforme de management social (Bringr, Hootsuite…) : bien gérer vos prises de paroles sur les réseaux sociaux.