Les distributions HADOOP
Hadoop – Cloudera pour développeurs
Reference : HAD02
3
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Prochaines sessions
Objectifs
- Hadoop: les concepts de base
- Hadoop 2.0 et Hadoop Distributed File System
- Mettre en œuvre le nouveau Framework YARN dans Hadoop 2.0
- Rédiger un programme « MapReduce »
- Optimiser une tache MapReduce en suivant les meilleures pratiques
- L’écosystème Hadoop
- Intégrer Hadoop dans un « Workflow »
- Les algorithmes « MapReduce » communs
- Travailler avec Apache Hive et Pig
- Débugger des programmes « MapReduce »
- Le développement « MapReduce » avancé
- L’utilisation de Graph avec Hadoop
- Le nouvel API Hadoop
Pré requis
- Cette formation Hadoop – Cloudera pour développeurs nécessite une expérience dans le développement, si possible avec Java.
- Une compréhension des algorithmes est un plus.
Modalités et délais d’accès
Bulletin d'inscription à retourner complété
Public visé
Pré-inscription
Tout public
Programmes de Hadoop – Cloudera pour développeurs
JOUR 1
- Les technologies Hadoop
- Comment fonctionne « Hadoop Distributed File System » et « MapReduce »
- Comment développer des applications « MapReduce »
JOUR 2
- Comment réaliser des tests unitaires d’applications MapReduce
- Comment utiliser des combinateurs MapReduce, des partitionners et des caches distribués
- Les meilleures pratiques pour développer et débugger des applications MapReduce
JOUR 3
- Comment mettre en œuvre l’entrée et la sortie des données dans les applications MapReduce
- Les algorithmes pour les principales tâches « MapReduce »
- Comment relier des ensembles de données dans MapReduce
- Comment Hadoop s’intègre dans le Data Center
- Comment utiliser les algorithmes d’apprentissage automatique de Mahout
- Comment Hive et Pig peuvent être utilisés pour développer rapidement des applications
- Comment créer des workflow important avec Oozie