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IBM - Cognos, MQ & SAN

IBM InfoSphere DataStage v11.5 – Les bases

Reference : IBMKM204

4

jours
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Prochaines sessions
    IBM InfoSphere DataStage v11.5 – Les bases
    Objectifs

    • Comprendre comment combiner les données en utilisant les instructions Lookup, Join et Merge
    • Savoir transformer, combiner, filtrer et trier des données à l’aide de travaux (jobs)
    • Être en mesure de construire des agrégats de données
    • Maîtriser la création de rapports avec des travaux (jobs)
    • Être en mesure de construire des agrégats de données

    Pré requis

    • Bonnes connaissances de l’utilisation du système d’exploitation Windows
    • Être familier avec les techniques d’accès aux bases de données

    Descriptions

    “ IEF2i is a cooperating with IB Formation, which is an authorized partner of Arrow, one of IBM’s Global Training Provider “

    Modalités et délais d’accès

    Bulletin d'inscription à retourner complété

    Public visé

    Tout public

    Pré-inscription

    Programmes de IBM InfoSphere DataStage v11.5 – Les bases

    Cette formation prépare au passage de l’examen C2090-424 dans le cadre du cursus de certification IBM Certified Solution Developer –InfoSphere DataStage. La certification n’est pas incluse dans la formation.

    INTRODUCTION À DATASTAGE

    • Lister et décrire les utilisations de DataStage
    • Lister et décrire les clients DataStage
    • Décrire le Workflow DataStage
    • Décrire les deux types de parallélisme possibles avec les tâches en parallèle dans DataStage

    DÉPLOIEMENT

    • Identifier les composants de Information Server qui doivent être installés
    • Décrire en quoi consiste un déploiement
    • Décrire les différentes options de déploiement du domaine
    • Décrire le processus d’installation
    • Démarrer Information Server

    ADMINISTRATION DATASTAGE

    • Ouvrir la console Web
    • Créer des nouveaux utilisateurs et des groupes
    • Assigner des rôles
    • Suite et composant aux utilisateurs et aux groupes
    • Donner les accès DataStage aux utilisateurs
    • Connexion à DataStage en tant qu’administrateur
    • Ajouter un utilisateur DataStage dans l’onglet Permission et spécifier le rôle de l’utilisateur
    • Spécifier les projets par défaut
    • Lister et décrire les variables d’environnement importantes

    TRAVAILLER AVEC LES MÉTADONNÉES

    • Connexion à DataStage
    • Se déplacer dans DataStage Designer
    • Importer et exporter les objets DataStage dans un fichier
    • Importer une définition de table pour un fichier séquentiel

    CRÉER DES TÂCHES PARALLÈLES

    • Concevoir des tâches parallèles dans DataStage
    • Définir le paramètre de la tâche
    • Utiliser Row Generator, Peek et Annotation dans une tâche
    • Compiler les tâches
    • Activer les tâches
    • Surveiller les journaux des tâches
    • Créer un jeu de paramètres et l’utiliser dans une tâche

    ACCÉDER AUX DONNÉES SÉQUENTIELLES

    • Comprendre les étapes pour accéder aux différents types de fichiers de données
    • Lire et écrire des séquences de fichiers via Sequential File Stage
    • Lire et écrire des fichiers d’ensemble de données via les étapes DataStage
    • Créer des liens de rejet
    • Travailler avec les valeurs NULL dans les fichiers séquentiels
    • Lire des fichiers séquentiels multiples via des modèles de fichiers
    • Utiliser des lecteurs multiples

    PARTITIONNER ET COLLECTER

    • Décrire l’architecture du processus parallèle
    • Décrire le pipeline et la partition du parallélisme
    • Lister et décrire le partitionnement et les algorithmes de rassemblage
    • Décrire les fichiers de configuration
    • Décrire le processus de compilation des tâches parallèles
    • Expliquer OSH

    COMBINER LES DONNÉES

    • Combiner les données via les étapes Lookup
    • Définir les « range lookups »
    • Combiner les données via la fusion
    • Combiner les données via la jointure
    • Combiner les données via Funnel

    ÉTAPE DE TRAITEMENT DE GROUPE

    • Trier les données
    • Combiner l’étape d’agrégation
    • Combiner les données et supprimer les doublons

    ÉTAPE DE LA TRANSFORMATION

    • Utilise l’étape de transformation dans les tâches parallèles
    • Définir les contraintes
    • Définir les dérivations
    • Utiliser les variables
    • Créer un jeu de paramètres et utiliser ses paramètres dans les contraintes et les dérivations

    FONCTIONS REPOSITORY

    • Améliorer la recherche simple
    • Améliorer la recherche avancée
    • Améliorer l’analyse d’impact
    • Comparer les différences entre deux définitions de table
    • Comparer les différences entre deux tâches

    TRAVAILLER AVEC DES DONNÉES RELATIONNELLES

    • Importer les définitions de tables pour les tables relationnelles
    • Créer les connexions de données
    • Utiliser ODBC et le connecteur DB2 dans une tâche
    • Utiliser SQL Builder pour définir SQL SELECT et INSERT
    • Utiliser les liens d’entrée multiples dans le connecteur pour mettre à jour les tables multiples dans une transaction simple
    • Créer des liens de rejets à partir du Connecteur pour capturer les lignes avec les erreurs SQL

    CONTRÔLER LES TÂCHES

    • Utiliser le séquenceur de tâches DataStage pour créer une tâche qui contrôle une séquence de tâches
    • Utiliser les liens du séquenceur et les étapes pour contrôler la séquence d’un jeu de tâches
    • Utiliser les déclencheurs et les étapes pour contrôler les conditions selon lesquelles les tâches sont activées
    • Transmettre des informations dans les paramètres des tâches à partir du master de contrôle des tâches
    • Prise en main des erreurs et des exceptions