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Bases de Données - SQL Server 2012/2014

Implémenter des modèles de données et des rapports avec SQL Server 2012/2014

Reference : MS20466

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    Implémenter des modèles de données et des rapports avec SQL Server 2012/2014
    Objectifs

    • Savoir décrire les composants, l’architecture et la nature d’une solution de Business Intelligence
    • Apprendre à créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
    • Être capable de mettre en oeuvre des dimensions, des mesures et des groupes de mesures dans un cube
    • Comprendre comment personnaliser un cube
    • Pouvoir mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
    • Apprendre à créer des rapports avec Reporting Services
    • Comprendre comment améliorer les rapports avec des graphiques et des paramètres
    • Savoir mettre en place un tableau de bord dans SharePoint Server avec PerformancePoint Services
    • Apprendre à utiliser l’exploration de données pour l’analyse prédictive

    Pré requis

    • Avoir suivi la formation « Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2014 » ou connaissances équivalentes
    • Posséder une bonne expérience de SQL Server

    Modalités et délais d’accès

    Bulletin d'inscription à retourner complété

    Inscription

    Programmes de Implémenter des modèles de données et des rapports avec SQL Server 2012/2014

    Cette formation prépare au passage de l’examen 70-466 dans le cadre du cursus de certification MCSA SQL Server 2012/2014. La certification n’est pas incluse dans la formation.

    Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

    • Éléments d’une solution BI d’entreprise
    • La plate-forme Microsoft BI d’entreprise
    • Planification d’un projet BI d’entreprise

    Création de bases de données multidimensionnelles

    • Introduction à l’analyse multidimensionnelle
    • Création de sources de données et de vues de sources de données
    • Création d’un cube
    • Vue d’ensemble de la sécurité du cube

    Travailler avec les cubes et les dimensions

    • Configurer les dimensions
    • Définition de hiérarchies d’attribut
    • Tri et regroupement de hiérarchies

    Travailler avec les mesures et groupes de mesures

    • Travailler avec les mesures
    • Travailler avec les groupes de mesures

    Introduction à MDX

    • Fondamentaux de MDX
    • Ajout de calculs à un cube
    • Utilisation de MDX pour interroger un cube

    Amélioration d’un cube

    • Travailler avec les indicateurs clés de performance
    • Travailler avec les actions
    • Travailler avec les perspectives
    • Travailler avec les traductions

    Implémenter un modèle de données tabulaires pour Analysis Services

    • Introduction aux modèles de données tabulaires pour Analysis Services
    • Création d’un modèle de données tabulaires
    • Utilisation d’un modèle de données tabulaires pour Analysis Services dans l’entreprise

    Introduction à DAX

    • Fondamentaux de DAX
    • Amélioration d’un modèle de données tabulaires avec DAX

    Implémentation de rapports avec SQL Server Reporting Services

    • Introduction à Reporting Services
    • Création d’un rapport avec Report Designer
    • Regroupement et agrégation de données dans un rapport
    • Publication et visualisation d’un rapport

    Améliorations de rapports avec SQL Server Reporting Services

    • Affichage de données à l’aide de graphiques
    • Filtrage de rapports à l’aide de paramètres

    Gestion de l’exécution et de la livraison de rapports

    • Gestion de la sécurité des rapports
    • Gestion de l’exécution des rapports
    • Abonnements et alertes de données
    • Résolution de problèmes avec Reporting Services

    Fournir des solutions BI avec SharePoint PerformancePoint Services

    • Introduction à SharePoint Server en tant que plate-forme BI
    • Introduction à PerformancePoint Services
    • Données PerformancePoint et Time Intelligence
    • Rapports et tableaux de bord

    Réalisation d’analyses prédictives avec le Data Mining

    • Vue d’ensemble du Data Mining
    • Création d’une solution de Data Mining
    • Validation d’un modèle de Data Mining
    • Utilisation de données de Data Mining