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Microsoft SQL Server (informatique décisionnelle)

Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016

Reference : MS20767

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Prochaines sessions
    Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016
    Objectifs

    • Connaitre les concepts d’entrepôts de données
    • Savoir concevoir et implémenter un entrepôt de données
    • Être en mesure de concevoir et d’implémenter des packages SSIS
    • Savoir implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS
    • Disposer des compétences nécessaires à l’hébergement d’un Data Warehouse dans le cloud Azure

    Pré requis

    • Avoir suivi la formation « Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2016 » (M20761) ou disposer de connaissances équivalentes

    Modalités et délais d’accès

    Bulletin d'inscription à retourner complété

    Pré-inscription

    Programmes de Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016

    Cette formation prépare au passage de l’examen 70-767 dans le cadre des cursus de certification MCSA SQL 2016 BI Development et MCSE Data Management and Analytics. La certification n’est pas incluse dans la formation.

    Introduction au Data Warehousing

    • Vue d’ensemble des entrepôts de données
    • Considérations sur une solution d’entrepôt de données

    Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données

    • Considérations sur la construction d’un entrepôt de données
    • Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données

    Conception et implémentation d’un entrepôt de données

    • Conception logique de l’entrepôt de données
    • Conception physique de l’entrepôt de données

    Index Columnstore

    • Introduction aux index Columnstore
    • Création d’index Columnstore
    • Travailler avec les index Columnstore

    Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure

    • Avantages d’un entrepôt de données SQL Azure
    • Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
    • Développement d’un entrepôt de données SQL Azure
    • Migration vers un entrepôt de données SQL Azure

    Création d’une solution ETL

    • Introduction à ETL avec SSIS
    • Exploration des sources de données
    • Implémentation du flux de données

    Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS

    • Introduction aux flux de contrôle
    • Création de packages dynamiques
    • Utilisation de conteneurs

    Débogage et dépannage de packages SSIS

    • Débogage d’un package SSIS
    • Journalisation des événements d’un package SSIS
    • Gestion d’erreurs dans un package SSIS

    Implémentation d’un processus ETL incrémentiel

    • Introduction aux ETL incrémentiels
    • Extraction des données modifiées
    • Tables Temporelles

    Renforcer la qualité des données

    • Introduction à la qualité des données
    • Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
    • Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données

    Utilisation de Master Data Services

    • Introduction à Master Data Services
    • Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
    • Gestion des données principales
    • Création d’un centre de données principales

    Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

    • Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
    • Utilisation de scripts dans SSIS

    Déploiement et configuration de packages SSIS

    • Vue d’ensemble du déploiement SSIS
    • Déployer des projets SSIS
    • Planifier l’exécution du package SSIS

    Consommation de données dans un entrepôt de données

    • Introduction à la Business Intelligence
    • Introduction aux rapports
    • Introduction à l’analyse de données
    • Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse