Python – Développement Objet

Programmes de Python – Développement Objet

SYNTAXE DU LANGAGE PYTHON

• Les identifiants et les références
• Les conventions de codage et les règles de nommage
• Les blocs, les commentaires
• Les types de données disponibles
• Les variables, l’affichage formaté, la portée locale et globale
• La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères
• La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires
• L’utilisation des fichiers
• La structure conditionnelle if/elif/else
• Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison
• Les boucles d’itérations while et for
• Interruption d’itérations break/continue
• La fonction range
• L’écriture et la documentation de fonctions
• Les Lambda expression
• Les générateurs
• La structuration du code en modules
• Travaux pratiques : installation et prise en main de l’interpréteur Python

APPROCHE ORIENTÉE OBJET

• Les principes du paradigme Objet
• La définition d’un objet (état, comportement, identité)
• La notion de classe, d’attributs et de méthodes
• L’encapsulation des données
• La communication entre les objets
• L’héritage, transmission des caractéristiques d’une classe
• La notion de polymorphisme
• Association entre classes
• Les interfaces
• Présentation d’UML
• Les diagrammes de classes, de séquences, d’activités…
• Notion de modèle de conception (Design Pattern)
• Travaux pratiques : modélisation en UML d’un cas d’étude simple

PROGRAMMATION OBJET EN PYTHON

• Les particularités du modèle objet de Python
• L’écriture de classes et leur instanciation
• Les constructeurs et les destructeurs
• La protection d’accès des attributs et des méthodes
• La nécessité du paramètre Self
• L’héritage simple, l’héritage multiple, le polymorphisme
• Les notions de visibilités
• Les méthodes spéciales
• L’introspection
• L’implémentation des interfaces
• Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants
• L’utilisation du mécanisme d’exception pour la gestion des erreurs
• Travaux pratiques : pratique des différents concepts objet au travers de l’implantation de l’étude de cas

UTILISATION STDLIB

• Les arguments passés sur la ligne de commande
• L’utilisation du moteur d’expressions régulières Python avec le module “re”, les caractères spéciaux, les cardinalités
• La manipulation du système de fichiers
• Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module “sys”, “os”, “os.path”
• Empaquetage et installation d’une bibliothèque Python
• Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API
• Travaux pratiques : mise en oeuvre de modules Python : expressions régulières, accès à une base de données

OUTILS QA

• Les outils d’analyse statique de code (Pylint, Pychecker)
• L’analyse des comptes rendus d’analyse (types de messages, avertissements, erreurs)
• Extraction automatique de documentation
• Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem)
• Le développement piloté par les tests
• Les modules de tests unitaires Python (Unittest…)
• L’automatisation des tests, l’agrégation de tests
• Les tests de couverture de code, profiling
• Travaux pratiques : utilisation des outils pylint et pychecker pour la vérification d’un code Python ; mise en oeuvre de tests unitaires

CRÉATION IHM TKINTER

• Les principes de programmation des interfaces graphiques
• Présentation de la bibliothèque TkInter
• Les principaux conteneurs
• Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text…)
• Le gestionnaire de fenêtres
• Le placement des composants, les différents layouts
• La gestion des événements, l’objet event
• Les applications multi-fenêtres
• Travaux pratiques : conception d’une interface graphique avec la bibliothèque Tkinter

INTERFAÇAGE PYTHON/C

• Présentation du module Ctypes
• Le chargement d’une librairie C
• Appel d’une fonction
• La réécriture d’une fonction Python en C avec l’API Python/C
• La création de modules C pour Python avec Pyrex
• L’interpréteur Python dans C
• L’utilisation du profileur de code
• Travaux pratiques : appel de fonctions écrites en C depuis Python ; création de modules C pour Python avec Pyrex